Мастер своего дела (книга) + мои комментарии

Вот такую замечательную книгу я купил на днях случайно, и ни разу не пожалел, более того — могу крайне рекомендовать, особенно если вы читали «От хорошего к Великому» и «Великие по своему выбору» — стиль похож, а база на которой строится книга как всегда внушает доверие — 5 лет исследований на 5000 выборке людей из разных областей.

Как результат — 7 подходов в формировании мастерства.

В данный момент я нахожусь в процессе чтения, но хочу заметить относительно первого подхода, и как его называют в книге — самого важного

Делать меньше да лучше.

Я уже давно в видео твержу — выберите одну технологию и держитесь ее.

Комментариев на эту тему море, какие аргументы только не приводят, и вот — спасибо большое исследователям, теперь я могу свои личные выводы полученные за десятилетия работы в IT подтверждать научно.

Читайте книжку, становитесь специалистами, и фрустрируйте меньше.

Второй язык программирования (про муки выбора)

Продолжая тему затронутой во вчерашнем видео мысли — «Как выбрать программирования», я хочу обратить внимание на мысль, которую не раскрыл полностью:

Почему мы вообще можем запрещать себе выбор второго языка

Я буду говорить от себя — у меня был (надеюсь что именно был) страх расфокусироваться в технологическом плане, это происходит когда тебе интересны несколько технологий, в моем случае на данный момент — Python и Go.

Но, подсознательно включаешь механизм «а что перспективней, лучше и тп.», раньше я включал еще «у какого языка лучше производительность», но все это было в сторону — нужно остановиться на чем-то одном.

И да, мысль о фокусе на одной технологии имеет свой смысл, ты становишься специалистом, у тебя больше зп, тебе проще делать чтото новое, ты уже не озабочен так поиском работы, ты востребован и прочие социальные плюшки в виде выступлений на конференциях, чувства собственной значимости …

И забывал я одну простую истину:

Никто не запрещает стать специалистом в обеих технологиях

Тоесть как? Так можно было? А вот да, можно, никто не запрещал знаете ли активно пахать в обоих направлениях и кайфовать от того, что ты можешь использовать оба своих любимых языка.

Но я выше вроде бы писал о том что проще получить бенефиты фокусируясь на чем-то одном…

Именно — проще, а мы в данный момент не говорим о простоте в принципе, так как дойти до экспертности в одном языке — это сама по себе не простая задача, и стать экспертом в двух языках это не n2 а скорее log2n в плане общей эмоциональной тяжести, ведь вы кайфуете от ДВУХ интересных технологий, и плюс сняли обременение от необходимости выбирать (но это не точно, чисто теория, скоро проверю и отпишусь).

Ну и, не стоит забывать что со временем вы, возможно, потеряете интерес к какой-то из технологий в которую угрохали кучу времени, это НОРМАЛЬНО, если воспринимать программирование на протяжении жизни, то переходы туда-сюда в плане языка или профиля в IT это часть этой самой жизни, а вот запрещать себе получать удовольствие от любимой работы — прямой путь к нелюбимой работе, прокрастинации, депрессии и так далее.

П.С. Данная статья не для новичков, сугубо для людей уже состоявшихся в какой-то технологии.

Первая книга по программированию которую я купил

Первые книга по программированию которую я начал читать была Страуступ по C++, но она была не моя, и давали мне ее почитать 1-2 раза в месяц каждый раз на пару-тройку дней.

А вот этак книга была моя… собственная, которую я купил, и это было критически важно.

Я долго стоял в магазине и изучал непонятные названия, и думал что мне больше подойдет, синтаксис понравился, но практического применения я тогда ему не нашел, учитывая что денег на новую уже не было, я обменял ее на книгу про Delphi, но питон с тех пор занял прочное место где-то глубоко в душе.

К чему этот пост? Я сейчас активно погружаюсь в мир python и что-то накатило, решило найти эту книгу, тадааааам: 2001 год, Python за 24 часа:)

Чарлз Бэббидж. Механическая вычислительная машина

Читаю сейчас книгу Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум» и там он упомянул Бэббиджа…

А вы знали что «первую», хотя тут можно поспорить,вычислительну машину создал Бэббидж, и это была МЕХАНИЧЕСКАЯ чычислительная машина, прототип наших компьютеров.

Тоесть она уже опережала способность человека делать вычисления, хотя была основана на принципе шестеренок и карточек…

Так начинаешь задумываться о «безграничном потенциале человеческого мозга», хотя есть ряд исследований которые уже давно эти рамки установили в той или иной степени, но это больше к нейробиологии.